Ученые Приморского края нашли способ повысить четкость томографов без замены оборудования, передает РИА «Новости».
Специалисты Дальневосточного федерального университета и Института прикладной математики ДВО РАН разработали математический алгоритм, способный создавать сверхчеткие изображения из размытых данных, что позволяет значительно повысить точность медицинских томографов и промышленных сканеров за счет обновления программного обеспечения.
В основе технологии лежит метод, при котором объект дважды сканируется с небольшими изменениями настроек, например, разной шириной полосы облучения. Алгоритм сравнивает два слегка размытых изображения и с помощью математической экстраполяции устраняет искажения, создавая значительно более четкое изображение. Эта инновация может изменить подход к диагностике в медицине и контролю качества в промышленности.
Метод уже прошел испытания на классических тестовых моделях, показав значительное улучшение детализации.
Директор департамента математического и компьютерного моделирования ДВФУ Андрей Сущенко отметил: «В случаях, когда два близких элемента на изображении сливались в одно пятно, алгоритм успешно их разделял. Для более гладких объектов ошибка восстановления уменьшалась в разы».
Главное преимущество разработки – возможность внедрения без затрат на дорогостоящую модернизацию аппаратов. Ученые уточняют, что единственным минусом является незначительное увеличение дозы облучения при втором сканировании, однако прирост чёткости полностью оправдывает этот компромисс.
Разработчики подчеркивают: новая технология может применяться не только для ранней диагностики заболеваний, но и для высокоточного контроля качества в авиастроении и материаловедении, открывая широкие перспективы для её внедрения в различных отраслях.
Как писала газета ВЗГЛЯД, российские ученые нашли способ сделать МРТ безопаснее для пациентов.
Кроме того российские ученые улучшили микроскоп с помощью нейросети.
Ранее специалисты ДВФУ создали никелевые «наномедузы» для хранения данных.