По словам руководителя направления развития АНО «Россия – страна возможностей» Ивана Шулюпина, прошедший чемпионат привлек участников из 77 регионов, как начинающих свой профессиональный путь студентов и школьников до высококлассных профессионалов своего дела, говорится в пресс-релизе, предоставленном газете ВЗГЛЯД.
В задаче от компании «Инновации Дальнего Востока» участникам было предложено разметить более 1 тыс. реальных фотографий – изображений сетчатки глаза. А датасет от Алтайского государственного университета и Thrive Technologies LLC для разработки прогнозного алгоритма был представлен более чем 77 тыс. табличных значений, рассказала руководитель всероссийских и региональных чемпионатов проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» Татьяна Голубовская.
На чемпионате впервые представили управленческую задачу от департамента информационных технологий Москвы, в 90% случаев участники решали с помощью языков программирования и инструментов геоаналитики. Для этого им пришлось обработать более 66 млн табличных значений.
В ТОП-3 по итогам кейса департамента информационных технологий города Москвы вошли жители столицы Артем Ерохин, Светлана Емельянова, Кристина Поздеева.
«Разработка методики определения «самодостаточности» районов поможет Москве еще эффективнее планировать нагрузку на инфраструктуру и прогнозировать развитие районов, основываясь на анализе больших данных, которые достаточно точно отражают реальную картину происходящего в городе. Подавляющее большинство участников отнесли к этому критерию наличие медицинской инфраструктуры, доступность транспорта и образования. Также «самодостаточность» определяли по наличию парковых зон, кафе и ресторанов», – отметил начальник аналитического управления департамента информационных технологий города Москвы Дмитрий Онтоев.
Задача от ООО «Инновации Дальнего Востока» была посвящена сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы. Участники на время чемпионата стали частью научно-исследовательского проекта и сделали попытку разработать модель семантической сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы, которая должна помочь в распознавании сосудов глаза. С ее помощью медицинские работники смогут максимально сконцентрироваться на анализе результатов измерений, не тратя время на обработку данных.
В ТОП-3 по итогам кейса ООО «Инновации Дальнего Востока» вошли жители Москвы Александр Анохин, Даниил Мангазеев, а также участник из Тюменской области Иван Кормин.
Генеральный директор ООО «Инновации Дальнего Востока» Даниил Сидоров подчеркнул, что участникам чемпионата предоставлена возможность обработать уникальные данные в области оптики и получить актуальный опыт на новом, быстроразвивающемся рынке.
Алтайский государственный университет предложил участникам чемпионата разработать алгоритм предсказания количества времени, требующегося на выполнение конкретной задачи на основе исторических данных. В ТОП-3 по итогам кейса Алтайского государственного университета вошли: Артем Козлов и Сергей Вольнов из Москвы, а также Виктор Ожерельев из Ростовской области.
Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», который проводится в рамках национального проекта «Цифровая экономика» – создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.
На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов.
Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.