«Гистологический срез злокачественного образования получает врач-онколог для постановки диагноза. Мы же воспроизводим этот объект при помощи математического моделирования. Разработанная нами модель позволяет взглянуть на эволюцию опухоли в целом. Так мы можем получить срез злокачественного образования в любой момент времени», – заявил завкафедрой прикладной физики ПНИПУ Дмитрий Брацун, передает ТАСС.
Работа раковой клетки отличается от работы обычной, это также зависит от положения клетки в опухоли. Модель учитывает эти факторы, каждая клетка представлена пикселем, что облегчает анализ.
«Эпителиальная ткань представляется дискретным объектом, где каждая клетка является пикселем. С одной стороны, этот факт упрощает анализ, поскольку клетка задает естественный масштаб для любой структуры, которая появляется в ткани. С другой стороны, любая клеточная ткань сама по себе демонстрирует определенную закономерность, которую мы должны оценить с точки зрения измерений энтропии и сложности», – сказал заведующий лабораторией прикладной физики ПНИПУ Иван Красняков.
Эта модель создана для выявления рака молочной железы. В дальнейшем планируется создать программу для медицинских учреждений. Работа выполнена в рамках проекта ПНИПУ «Человекоцентричные технологии и сервисы» при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты»).
Ранее российские ученые нашли молекулы, которые могут стать основой новых обезболивающих лекарств, не вызывающих привыкания.